一、简介
我校数学拔尖计划联合暑期学校坚持数学高层次基础知识的教学与最前沿数学动态了解相互结合的办学宗旨；坚持专家讲授和助教辅导相结合的教学模式。
2018年将在纯粹数学与应用数学领域各开设2门短课程。每个课程上6次课，每次3课时，另加1次考核。每门课程计1学分。成绩合格，将由学校教务处发正式证书。
二、时间
7月1日（星期天）报到，报到地点待定。暑期学校从7月2日开始上课，7月20日截止。
三、招生对象
1.本院二、三年级“拔尖计划”学生和若干优秀非“拔尖计划”学生（成绩排名前50%）共30名。
2.依托数学学科“拔尖计划”十校联盟，招收其它9个学校的二、三年级数学“拔尖计划”学生或优秀非拔尖班学生（成绩排名前50%）20名。
四、学员待遇
1． 舒适的上课和自习环境；
2． 餐补400-600元；
3． 为学员申请学生宿舍，提供生活用品（限外校学员）；
五、主讲教师及课程信息
1. 《李代数》，北京大学安金鹏教授，优青。
简介：李代数是代数领域的核心研究对象之一，并且在李群、微分几何等方向有重要的应用。本课程讲授有限维李代数的结构理论，包括幂零、可解、半单等类型李代数的基本性质，并适当介绍李代数与李群的联系。
教材：J. E. Humphreys, Introduction to Lie algebras and representation theory, 世界图书出版公司, 2006.
2. 《The Maximum Principle for Elliptic and Parabolic Equations》，美国圣母大学教授。
简介：Elliptic and parabolic equations are important subjects in mathematics. They appear frequently in other subjects of mathematics, such as geometry, and other fields, such as physics, biology, and engineering. An important method to study elliptic and parabolic equations of second order is the maximum principle. In this series of lectures, we will study the maximum principle systematically. It applications include the uniqueness and a priori estimates of various boundary value problems, Harnack inequality, and various types of Liouville and Bernstein results characterizing global behaviors of solutions of some important equations. The lectures are self-contained.
3. 《Fast structured methods for large matrix》，美国普渡大学夏建林教授。
简介：
In recent years, fast matrix algorithms especially fast direct solver have attracted a lot of attention. They provide efficient and reliable ways for large numerical computations and engineering simulations. In this summer course, we will discuss some essential concepts and tools in structured matrix computations. They include
explicitly structured methods, fast multipole methods, rank structured approximations, fast structured direct solvers, structured eigensolvers, randomized methods, etc. Relevant analysis on the structures and numerical behaviors will be shown. Sample codes will be used.
4. 《低秩矩阵重构——算法、理论和应用》，香港科技大学蔡剑锋副教授，2017年全球高引用科学家之一。
简介：低秩矩阵在成像科学和机器学习的建模和计算方法中发挥着重要作用。在低秩矩阵的许多应用场景中，这些矩阵往往不能被完全采样或直接观测，我们需要从这些不完全采样或者间接观测中重构低秩矩阵。低秩矩阵重构问题虽然数学上描述很简单，但是其解决方法绝非易事，牵涉到线性代数、优化和概率等数学分支，吸引了一大批学者的注意。是近年来计算和应用数学领域快速发展的一个方向。我们将介绍低秩矩阵重构问题的解决方法，包括基于凸优化和非凸优化的计算方法、相应的完全重构理论、及其在成像科学和机器学习里的具体应用（例如矩阵补全、相位恢复、人脸识别等等）。
六、报名方式
外校学员以学校为单位填写附件表格邮件发至clhuang@xmu.edu.cn，非拔尖计划学生请提供成绩排名证明。
报名截止日期：6月15日。限额20名，先报名者优先录取，录满为止。
联系人：黄晨龙（教学秘书）
电话：137 2087 9096
电邮：clhuang@xmu.edu.cn
